
MODULE 1 : COMPRENDRE L'IA GÉNÉRATIVE (1h30)
De 9h00 à 10h30
Objectifs spécifiques :
Différencier les principales familles d'intelligence artificielle et leurs usages
Expliquer le fonctionnement général des modèles de langage sans jargon technique
Identifier les mythes et réalités concernant les capacités actuelles de l'IA
Contenu :
Les différentes familles d'IA (générative, prédictive, reconnaissance, etc.)
Fonctionnement simplifié des LLM (ChatGPT, Claude, etc.)
IA générative d'images et de contenu multimédia
État des lieux du marché et des acteurs de l'IA générative
Évolution prévisible à 12-18 mois
Activités pratiques :
Quiz interactif sur les mythes et réalités de l'IA
Démonstration en direct des capacités et limites actuelles
Étude de cas : succès et échecs d'intégration de l'IA en entreprise
MODULE 2 : MAÎTRISER LES OUTILS D'IA GÉNÉRATIVE (2h)
De 10h45 à 12h45
Objectifs spécifiques :
Sélectionner l'outil d'IA le plus adapté à une tâche spécifique
Construire des prompts efficaces selon une méthodologie structurée
Optimiser progressivement les instructions pour améliorer les résultats
Contenu :
Panorama des outils d'IA générative par cas d'usage :
ChatGPT (OpenAI) - versions gratuites et premium
Claude (Anthropic) et ses spécificités
Copilot (Microsoft) pour l'environnement Office
Midjourney et DALL-E pour la génération d'images
Outils sectoriels spécifiques
Techniques de prompt engineering avancées :
Structure des prompts efficaces
Méthode des instructions en cascade
Utilisation des exemples et du few-shot learning
Itérations et raffinements
Activités pratiques :
Atelier hands-on : création de prompts efficaces pour différents besoins métiers
Exercice comparatif : même demande avec différents outils
Challenge d'optimisation : améliorer un prompt jusqu'à obtention du résultat optimal
MODULE 3 : AUTOMATISER LES TÂCHES RÉPÉTITIVES (1h30)
De 13h45 à 15h15
Objectifs spécifiques :
Analyser les processus actuels pour détecter les opportunités d'automatisation
Concevoir des workflows combinant IA et outils existants
Évaluer les gains de productivité potentiels et le ROI
Contenu :
Méthodologie d'identification des tâches automatisables
Intégration de l'IA dans les processus existants :
Traitement et analyse documentaire
Communication écrite et multilingue
Synthèse d'informations et veille
Génération de contenu structuré
Introduction aux outils complémentaires :
Zapier et Make pour les workflows sans code
Extensions navigateur et plugins
Intégrations API simples (sans programmation)
Activités pratiques :
Étude de cas personnalisée : cartographie des tâches automatisables dans votre contexte
Mise en place d'un workflow d'automatisation concret
Calcul du ROI d'un projet d'automatisation par IA
MODULE 4 : INTÉGRER L'IA DANS VOTRE SECTEUR (1h15)
De 15h30 à 16h45
Objectifs spécifiques :
Adapter les cas d'usage génériques aux spécificités de votre secteur
Développer une stratégie d'adoption progressive de l'IA
Planifier les étapes clés d'un déploiement réussi
Contenu :
Cas d'usage sectoriels (adaptés au groupe) :
IA dans le commerce et la relation client
IA dans la gestion administrative et RH
IA dans le marketing et la communication
IA dans les services juridiques et financiers
IA dans la logistique et supply chain
Méthodologie d'intégration en 4 étapes :
Phase pilote limitée et mesurable
Formation des early adopters
Élargissement progressif
Mesure d'impact et ajustements
Activités pratiques :
Workshop en sous-groupes : conception d'un plan d'intégration IA pour un cas concret
MODULE 5 : ÉTHIQUE ET LIMITES DE L'IA (45min)
De 16h45 à 17h30
Objectifs spécifiques :
Identifier les risques éthiques et juridiques liés à l'utilisation de l'IA
Formuler des règles d'usage responsable adaptées à votre organisation
Anticiper les évolutions réglementaires et leurs impacts