
JOUR 1 : FONDAMENTAUX ET DIAGNOSTIC
Module 1 : Comprendre l'IA pour PME sans complexité (9h00-10h30)
Démystification de l'IA : définitions et vocabulaire essentiel
Panorama des technologies d'IA accessibles aux PME
Études de cas concrets : PME ayant réussi leur transformation
Analyse coûts/bénéfices : chiffres clés et ratios à connaître
Module 2 : Diagnostic d'automatisation (10h45-12h30)
Méthodologie d'audit des processus automatisables
Cartographie des tâches chronophages et à faible valeur ajoutée
Identification des irritants et goulots d'étranglement
Atelier pratique : diagnostic de votre entreprise (travail sur cas réel)
Module 3 : Opportunités d'automatisation par l'IA (14h00-15h30)
Les 7 domaines prioritaires d'optimisation en PME
Technologies d'IA correspondant à chaque domaine
Priorisation des projets selon critères ROI/difficulté
Cas pratiques : chiffrage des économies potentielles
Module 4 : Construire votre feuille de route IA (15h45-17h30)
Méthodologie de déploiement en 4 phases
Identification des compétences requises vs disponibles
Budgétisation et planification des ressources
Atelier pratique : élaboration de votre roadmap IA à 12 mois
JOUR 2 : SOLUTIONS ET IMPLÉMENTATION
Module 5 : IA pour l'optimisation administrative (9h00-10h30)
Automatisation du traitement documentaire et des factures
Solutions d'OCR intelligent et de validation automatique
Assistants virtuels pour le service client
Démo pratique : mise en place d'un processus d'automatisation documentaire
Module 6 : IA pour l'optimisation commerciale (10h45-12h30)
Outils de scoring clients et de prédiction des ventes
Personnalisation automatisée des offres
Optimisation des prix par l'IA
Atelier pratique : configuration d'un outil de prévision commerciale
Module 7 : IA pour l'optimisation opérationnelle (14h00-15h30)
Maintenance prédictive et optimisation des stocks
Planification intelligente des ressources
Automatisation des contrôles qualité
Étude de cas : réduction de 23% des coûts opérationnels dans une PME industrielle
Module 8 : Solutions "prêtes à l'emploi" vs développement sur mesure (15h45-17h30)
Critères de sélection des solutions SaaS d'IA
Évaluation des principaux fournisseurs du marché
Méthodologie d'intégration avec les systèmes existants
Atelier pratique : sélection des solutions adaptées à vos cas d'usage
JOUR 3 : DÉPLOIEMENT ET PÉRENNISATION
Module 9 : Conduite du changement et adoption (9h00-10h30)
Stratégies de communication interne sur les projets d'IA
Gestion des résistances et accompagnement des équipes
Formation des collaborateurs aux nouveaux outils
Atelier : plan de communication et d'adoption pour votre projet IA
Module 10 : Aspects juridiques et éthiques (10h45-12h30)
Cadre RGPD et IA : points de vigilance spécifiques
Propriété intellectuelle des modèles et des données
Éthique de l'IA en entreprise : lignes directrices pratiques
Étude de cas : comment sécuriser juridiquement votre projet IA
Module 11 : Mesure de performance et optimisation continue (14h00-15h30)
KPIs spécifiques aux projets d'automatisation par l'IA
Méthodologies d'évaluation du ROI réel vs projeté
Optimisation itérative des modèles et des processus
Atelier pratique : construction de votre tableau de bord d'indicateurs
Module 12 : Plan d'action personnalisé (15h45-17h00)
Synthèse des apprentissages
Finalisation de votre roadmap stratégique IA
Présentation des projets individuels et feedback collectif
Engagements concrets et échéancier de mise en œuvre
Conclusion et évaluation (17h00-17h30)
Récapitulatif des points clés
Ressources complémentaires et communauté d'entraide
Évaluation des acquis et de la satisfaction